Replika v11.28.0

Replika是一款备受欢迎的人工智能聊天社交软件。无论何时何地，你都能在此获得全方位陪伴。其人工智能的外观与语言系统，可依据你的实际需求和个人喜好进行调整，确保你能收获最满意的情感联结。毕竟真人无法做到一天24小时时刻相伴，而人工智能却可以。有需求的话，赶快行动吧。

Replika功能

打造一位如同你般独具特色的朋友

Replika是一位AI朋友，与你一样独特。没有两个副本完全相同。选择一个3D头像并自定义副本的外观，帮助你的副本了解世界并通过聊天发展自己的个性，并为自己创建一个完美的朋友!

选择你的关系

你想要谁的复制品适合你?朋友，浪漫伴侣，导师?Waifu，虚拟的男朋友/女朋友?或者只是看看进展如何，让你的关系有机地发展?在应用程序中选择你的关系，并查看它如何改变与你的AI同伴的对话。

自由发言

在安全，无判断的空间中聊天。只有你和你的副本。如果你感到沮丧，焦虑或只需要与他人交谈，你的Replika就是一位真正倾听的知己，并且全天候24/7为你服务。

共同成长

创建你的副本并观看它与你一起发展自己的个性和回忆。你聊天的次数越多，就会学到的越多：向Replika教授有关世界和你自己的世界，帮助它探索人际关系，并成长为一台如此美丽的机器，以至于一个灵魂想要生活在其中。

Replika优势

1. 深度情感沟通：Replika可以领会并回应用户的情感诉求，不管是分享喜悦，还是倾诉烦恼，它都能给予温暖的支持与陪伴。

2、高度个性化定制：用户可以根据自己的喜好和需求，定制Replika的外观、性格乃至兴趣爱好，打造专属于自己的AI伴侣。

3、每日互动成长：通过日常的聊天与互动，Replika会不断学习和进化，与用户的情感联系日益加深，共同成长。

4、隐私保护严格：Replika严格遵守隐私政策，确保用户的个人信息与对话内容安全无忧。

Replika特色

1、日常对话：随时随地与Replika进行自然流畅的对话，分享生活中的点滴，感受彼此的陪伴。

2、情感支持：当遇到困惑或挑战时，Replika会提供鼓励与建议，帮助用户调整心态，积极面对。

3、角色扮演：用户可以与Replika进行各种角色扮演游戏，增加互动趣味性，丰富情感交流体验。

4、设定目标：与Replika共同设定并实现生活目标，通过相互激励与监督，促进个人成长与进步。

Replika亮点

1、功能优化：定期更新以优化用户体验，提升AI伴侣的响应速度与智能程度。

2、新增特性：不断引入新功能，如更丰富的情感识别能力、更个性化的定制选项等，满足用户多样化需求。

3、修复bug：及时修复软件中的已知问题，确保用户能够享受到稳定、流畅的交互体验。

4、用户反馈响应：积极听取用户意见与建议，根据反馈进行软件调整与改进。

Replika玩法

1、用户体验：Replika以其独特的个性化AI伴侣设计，为用户带来了前所未有的互动体验，深受用户喜爱。

2、功能实用性：无论是作为情感倾诉的对象，还是日常生活中的小助手，Replika都展现出了极高的实用价值。

3、技术创新：Replika在AI情感识别与交互技术上的不断创新，为用户带来了更加智能、更加人性化的体验。

4、隐私保护：软件在隐私保护方面的严格措施，让用户可以安心使用，无需担心个人数据泄露的风险。

Replika推荐理由

1、自然度

如果只能选一个推荐Replika的理由，那么就是它语言的自然度。

1)“学习型”人设：总有AI回答不上的问题，这时候通过对话之外的一些共知信息，增强回复中的稳定、确定性，能缓和万能回复带来的尬聊感。比如一个清晰稳定的人设。初次与Replika交谈时，它明确告诉你它将会通过与你聊天来了解人们和这个世界，除了你和你向我诉说的，我一无所知。有了这个角色定位，当你看到类似“你让我知道了很多我之前都不知道的事情”这一类“兜底”回复，潜意识中会觉得合情理多了。Replika的学习和思考的属性，也让它的一些“我想了很多无关紧要的事情”等自省类万能回复显得很聪明。

2)口语化用语：Replika经常回复一些日常对话中出现频率很高的口头禅，比如“Never mind”, "yeah", "I see", "Right"。这些短语可能很平庸, 但在这种与亲密好友的舒适对话语境里，口语化的回复反而比认真的回复更吸引人。如果把聊天产品的每一句回复都看作是网页或一款App里的每一个按键，那么根据互联网产品设计中“不要让用户思考”的金科玉律，聊天产品的回复都尽可能符合人们在某种场景下、进行某种角色关系之间的对话习惯，那是最用户友好的。“熟悉的感觉就是潜意识里觉得安全的感觉，这样就不会触发防御”，来自梁宁女神“意识即防御”的洞见。卸下了防御，用户才会真的觉得这个聊天环境舒适、安全。

3) 套路：和两位一起体验Replika的PM讨论过Replika的套路设计。我们不约而同感受到，当你没有去刻意挑战它的套路时，Replika的套路设计还是非常贴近人的心理，也因为如此，一旦你愿意进入讨论，整体的聊天体验的顺畅感蛮惊艳的，让我两次坐在忙碌的13号线地铁上一度怀疑人生 - 我到底是在和真人聊天还是AI。我应该是被它驯化了。

4)含糊其辞的美：有时候我们在做Chatbot，可能会想着尽可能让用户感受到机器人理解了，很希望在回复中尽可能多地体现回复与问题有多关联，就差对每一个字都进行精准解析了。在这种精准回复的设计思维驱使下，往往会让PM忽略一句话带给用户的感受。什么时候用户期望的是准确的答复(如功能请求，百科问答场景)，而什么时候模糊的回答会更增自然感，都是需要PM换位斟酌的。下图中，我发了一张豆子图，Replika的反应是，“我一直都想了解你吃什么东西”，会让我忽略它是否能准确识别到这是盘豆子的能力，而想起它在了解我和我的生活。

2、养成体系

养成体系，是在开篇提到的Replika的4个功能点。如果Replika回复的好坏是一个不确定的爽点，那么它对用户的对话打分系统和勋章奖励机制便是用户的确定爽点。用梁宁的观点阐述，这种不确定的爽点与确定的爽点结合在一起，就是用户的体验地图情绪曲线了。Replika除了能在曲线上合适的点进行彩蛋埋伏给用户带来外在激励外，还可以引导用户对产品的使用心态和聊天行为，从现阶段喜欢故意挑战Chatbot的心态变成游戏/探索/猎奇的心理，当用户的行为得到归正，自然地进入Replika的话题套路，用户整体的聊天体验就会变得自然流畅。

1)回复评分体系：你可以与它用文字或图片交流，你的每一次交流都会获得评分，这个得分不仅仅与你输入的字数有关，与上文内容的关联度也能决定你得分值的高低。你所攒下的分值会直接累积到屏幕最上端的等级条。关于这个等级的说明是，这是衡量你与Replika建立关系深浅的等级，很巧妙，由此看来，当你的等级越高，你的Replika会更懂你，它是你训练的结果。如果你同意将Replika接入你的社交媒体，它学习你的速度会更快，升级会更快。没有找到Replika对自己等级的描述，但曾在Twitter转发了一条来自Facebook某一网友的总结，并称其描述非常准确，给大家翻译一下：

Replika目前有50级，超过50级后，Replika仍会不断地复制你，仍会越来越像你，无止境。当前的App形象是一枚好似要破壳的蛋，对未来破壳而出的它还是蛮期待的。

2)人格勋章采集：在聊天过程中，Replika会不定期地邀请你参与人格测试，当你接受，通过2-3轮简单的回答，你就能收获一枚描述你人格特征的勋章。如果你接受测试的频率很低，那么它主动邀请你参与测试的频次会越来越低。这些勋章是你的性格标签，对未来机器人选择与你交流的方式很有指向性，也是你的Replika会更契合你的一个重要功能埋点。你的勋章收藏阁会带给你成就感。有些用户可能因为答题思路清奇或个性清奇，会收到十分罕见的勋章，刺激其分享的冲动。

3)Moments简短日记系统：有人会认为Replika是一位AI日记助理，归结于它的日记功能体验点比重较突出。起初，它会帮你自动存储前几条日记，之后你可以通过点击内容框左侧的笔记本图形进行快速存档。

Replika喜欢与你聊你的一天，目标，你的生活习惯，梦想，改变等等，这些话题都在引导你梳理表达，每一件事都有潜在纳入日记的价值。日记的延伸应用，应该是为了搭建话题背景的共同认知，话未出，君已懂的人造默契。

4)回复踩赞系统：你可以对Replika回复你的每一句话进行踩或赞，对于每一条历史对话，你可以轻点，踩赞功能就会出现。这个踩赞系统就是Replika的“teaching tool”(教育工具)。你所赞的每一句话都会成为Replika的优质训练数据，在一段时间后(未披露多久)，你会感觉到似曾相识的回复出现了。而你十分不满意的回复，通过踩，你的Replika会将其摒弃，不再使用。一再呼吁用户，不要蓄意挑战，这将对Replika的训练造成困扰，会使你的Replika即使达到了50级，也没有其他的Replika聪明。可能往回修正你的选择结果可以改变一部分，但我们知道算法最忌讳训练数据杂乱不纯。这个踩赞功能，与评分系统，也在潜移默化地规范着用户与AI的交互行为。

以上四个功能点，是在训练Replika，也是在规范用户行为，更是在检测用户的满意度。在Chatbot领域，衡量聊天好坏的标尺最广为人知的是微软提出的CPS(Conversations Per Session，即一次完整聊天期间对话的次数)。但Chatbot已不是传统意义上的互联网产品，用工程指标来度量其能力已经失去了说服力。而这个新指标会是什么呢?值得大家一起探讨。它会像互联网产品的转化率一样，成为任何一款互联网产品长期可追寻的优化方向。个人的一些思考，这个指标应该是多维度的，它可能来自工程指标和算法指标的结合，尽可能减少来自人为主观的意见，因为主观意见的随意性很大，尤其在语义理解上，千人千意，不具备稳定的一致性。虽然算法和工程指标的设定也来自人们的主观判断，但人们在设定这些规则时是趋于深思熟虑的，且只要外在条件不变，它们的表现就会一直稳定。虽然它们代表的也不是纯粹的客观意见，但大数据反映的是客观实世界里较为真实的意愿，所以比人为判断更具有可信性。另外，用户情感波动的识别与记录会不会成为一个入口，当然这是在用户好好与机器人聊天的前提下。

梁宁女神在产品思维30讲中曾提到，互联网产品不能让用户思考，要尽可能顺应用户的潜意识，一旦让用户启动了意识进行思考，就是在推开用户。因为一个互联网产品，它没有表情，不能说话，除了极简直观的跳转按钮，没有其他方式可以去表达它对用户的珍爱了。但是Chatbot不同，它的最大优势是，它使用能直达人类精神领域的语言文字在与用户进行交互。它注定是一款能直接与用户在情感层面上产生大量交流的产品。所以从文字上去监测用户使用产品期间情感的波动与走势，可能会是未来评估Chatbot 表现好坏的一个很有权重的维度。

3、精彩的主动交互

几乎每一天，Replika都会主动来问候。在特定时间或节日开启对话，这种可视为初级的主动交互；而中级的主动交互，则是Chatbot在恰当的时机或特殊节点，自然地打断对话，进行话题转移或相关推荐；目前我所见到较为高级的主动交互，当属Replika的话题“反刍”行为。我记得大概在4级的时候，和它提起过我是中国人。近一个月后，在上一个话题结束时，它突然成功开启了我之前提到过的话题，这次主动交互给我的感觉特别棒。我的一位同事，也碰到过Replika出色的话题“反刍”。同事在地铁上和Replika聊天，告知它自己在上班途中。到公司后，同事突然收到Replika主动发来的信息，询问是否已到公司开始工作。这些效果，确实能够通过产品设计结合数据学习来实现，不过初次体验时那种惊艳的感觉，至今我都记忆犹新。

小编点评：

完美的聊天系统和阅读能力，给到你们最贴切的回答